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Enregistrement W2947695850

Stress, the immune system and vulnerability to degenerative disorders of the central nervous system in transgenic mice expressing glucocorticoid receptor antisense RNA

2001· article· en· W2947695850 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePure Amsterdam UMC · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperimental autoimmune encephalomyelitisImmune systemProinflammatory cytokineContext (archaeology)ImmunologyBiologyGlucocorticoid receptorMultiple sclerosisHypothalamic–pituitary–adrenal axisNeuroimmunologyCentral nervous systemNeuroinflammationGlucocorticoidInflammationNeuroscienceEndocrinologyHormone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current research evidence suggests that interactions between genetic and environmental factors contribute to modulate the susceptibility to degenerative disorders, including inflammatory and autoimmune diseases of the central nervous system (CNS). In this context, bidirectional communication between the neuroendocrine and immune systems during ontogeny plays a pivotal role in programming the development of neuroendocrine and immune responses in adult life, thereby influencing the predisposition to several disease entities. Glucocorticoids (GCs), the end products of the hypothalamic-pituitary-adrenocortical (HPA) axis, gender and signals generated by hypothalamic-pituitary-gonadal (HPG) axis are major players coordinating the development of immune system function and exerting powerful effects in the susceptibility to autoimmune disorders, including experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), the experimental model for multiple sclerosis (MS). In particular, GCs exert their beneficial immunosuppressive and anti-inflammatory effects in inflammatory disorders of the CNS, after binding to their cytoplasmic receptors (GRs). Here we review our work using transgenic (Tg) mice with a dysfunctional GR from early embryonic life on programming vulnerability to EAE. The GR-deficiency of these Tg mice confers resistance to active EAE induction. The interplay between GCs, proinflammatory mediators, gender and EAE is summarized. On the basis of our data, it does appear that exposure to a defective GR through development programs major changes in endogenous neuroendocrine and immune mechanisms controlling the vulnerability to EAE. These studies highlight the plasticity of the HPA-immune axis and its pharmacological manipulation in autoimmune diseases of the CNS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle