Stress, the immune system and vulnerability to degenerative disorders of the central nervous system in transgenic mice expressing glucocorticoid receptor antisense RNA
Notice bibliographique
Résumé
Current research evidence suggests that interactions between genetic and environmental factors contribute to modulate the susceptibility to degenerative disorders, including inflammatory and autoimmune diseases of the central nervous system (CNS). In this context, bidirectional communication between the neuroendocrine and immune systems during ontogeny plays a pivotal role in programming the development of neuroendocrine and immune responses in adult life, thereby influencing the predisposition to several disease entities. Glucocorticoids (GCs), the end products of the hypothalamic-pituitary-adrenocortical (HPA) axis, gender and signals generated by hypothalamic-pituitary-gonadal (HPG) axis are major players coordinating the development of immune system function and exerting powerful effects in the susceptibility to autoimmune disorders, including experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), the experimental model for multiple sclerosis (MS). In particular, GCs exert their beneficial immunosuppressive and anti-inflammatory effects in inflammatory disorders of the CNS, after binding to their cytoplasmic receptors (GRs). Here we review our work using transgenic (Tg) mice with a dysfunctional GR from early embryonic life on programming vulnerability to EAE. The GR-deficiency of these Tg mice confers resistance to active EAE induction. The interplay between GCs, proinflammatory mediators, gender and EAE is summarized. On the basis of our data, it does appear that exposure to a defective GR through development programs major changes in endogenous neuroendocrine and immune mechanisms controlling the vulnerability to EAE. These studies highlight the plasticity of the HPA-immune axis and its pharmacological manipulation in autoimmune diseases of the CNS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».