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Enregistrement W2947701174 · doi:10.1080/00220388.2019.1618452

Conspicuous Daughters: Exogamy, Marriage Expenditures, and Son Preference in India

2019· article· en· W2947701174 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Development Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDemographic Trends and Gender Preferences
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExogamyDowryCeteris paribusPreferenceEconomicsDemographic economicsFertilityPopulationRedistribution (election)SociologySocioeconomicsDemographyPolitical scienceLawMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature on son preference postulates a strong link between marriage expenditures, dowry practices, and son preference, leading to the elimination of female foetuses and important discriminatory practices against girls. This statement, however, has not, as far as I know, been tested empirically using a representative sample of the Indian population. Using data from the India Human Development Survey (IHDS) conducted in 2005, this paper shows that marriage expenditures by the bride’s family and dowry payments reduce stated son preference, <i>ceteris paribus,</i> supporting the idea that the bride’s family’s marriage expenditures and dowries are Veblen goods. The results, therefore, support the <i>sankritisation</i> theory, as expensive marriage practices are used to enhance social status. This result is robust to a series of robustness check, including the use of revealed son preference. The main drivers behind son preference appear to be exogamy and the need for old age support. Other important factors are religious beliefs and access to modern information (education and media). Finally, this article also shows that lavish marriage expenditures, for both groom’s and bride’s family, reduce fertility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle