Performance of 18F-sodium fluoride positron emission tomography with computed tomography to assess inflammatory and structural sacroiliitis on magnetic resonance imaging and computed tomography, respectively, in axial spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
To assess increased sacroiliac joint (SIJ) uptake on 18 F-NaF PET/CT and to compare with MRI for inflammation and with CT scan for structural damages in a population of 23 patients with spondyloarthritis (SpA). Twenty-three patients with active SpA according to the Assessment of SpondyloArthritis international Society (ASAS) and/or modified NY criteria were included. All patients had a pelvic radiograph, MRI, and CT scan of the SIJ and 18 F-NaF PET/CT examinations within a month, analyzed by three blinded readers. MRIs were assessed according to the ASAS criteria and SPARCC method. On CT scans, erosion and ankylosis were quantified using the same methodology. On the 18 F-NaF PET, abnormal uptake was assessed using a qualitative method inspired by the ASAS criteria and two quantitative approaches (the PET-activity score according to the SPARCC method and Maximum Standardized Uptake Value (SUVmax)). Structural sacroiliitis was observed on 7 radiographs and 10 CT scans; 10 MRIs showed inflammatory sacroiliitis, and 20 patients had a positive PET. The inter-reader reliability was good for the PET activity score and good to excellent for the SUVmax. A positive PET was not correlated with a positive MRI or with a structural sacroiliitis on CT scan. The PET-activity score and SUVmax were correlated with the SPARCC inflammation score but not with erosion or ankylosis scores on CT scan. Abnormal uptake by the SIJ on 18 F-NaF PET is more frequent than inflammatory and structural sacroiliitis in a population of SpA patients. The PET activity score and SUVmax had good correlations with inflammatory sacroiliitis but not with structural lesions on CT scan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».