114 Virtual care as a quality improvement intervention to reduce low-acuity return visits to the paediatric emergency department
Notice bibliographique
Résumé
Return visits (RVs) to the paediatric emergency department (ED) account for 2–5% of all visits. Parents often return believing it necessary due to their child’s ongoing or worsening symptoms. However, the majority of returning patients do not require hospital admission. A retrospective chart review of local data demonstrated the majority of non-admitted RVs (71%) do not result in a change in diagnosis or management plan. Telephone follow-up has been shown to be an effective way of providing post-discharge education to patients and families. The objective of this study was to implement a virtual care (telemedicine) intervention to improve the patient/family experience post-ED discharge, improve resource stewardship and reduce low-acuity RVs. A retrospective chart review characterized demographic and clinical features of returning, non-admitted patients. Using Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycles, a virtual care quality improvement intervention was designed and implemented to proactively reach parents of patients identified as likely to return. Inclusion criteria included low-acuity, otherwise healthy children, 3 months to 3 years old with an ED diagnosis of fever or viral illness. 24 hour post-ED discharge virtual care or audio phone calls were conducted to reinforce discharge instructions, provide fever and medication education and give guidance on when patients should return to their primary care provider (PCP) or the ED. Outcome measures included the percent of enrolled patients who had a return visit and parent satisfaction. From May to October 2018, 42 families were enrolled in the study. The research team contacted 64% of families. 40% of calls were by virtual care. Providers felt that the encounter was helpful for families 78% of the time. Most parents (82%) reported that this type of follow up is helpful for families and (93%) felt it can help families better decide whether to return to the ED or see their PCP. None of the patients called for the study had a RV, though 30% of parents reported that they might return. Virtual care is one targeted intervention to support families in caring for their ill children while potentially averting a low-acuity RV to the ED. A decrease in RVs can increase family and provider satisfaction, positively impact resource stewardship and help efforts to reduce ED overcrowding. Future work includes larger scale testing, sustainability planning, and exploring other technologies to provide post-ED discharge support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».