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Enregistrement W2947712288 · doi:10.15353/cfs-rcea.v6i2.317

Farm safety: A prerequisite for sustainable food production in Newfoundland and Labrador

2019· article· en· W2947712288 sur OpenAlexaffvenueabout
Lesley Butler, Ewa Dąbrowska, Barbara Neis

Notice bibliographique

RevueCanadian Food Studies / La Revue canadienne des études sur l alimentation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Farm Safety
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Guelph-Humber
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessSustainabilityAgricultureOccupational safety and healthFood safetyProduction (economics)Compensation (psychology)Food securitySustainable agricultureSustainable developmentEnvironmental healthEnvironmental planningEnvironmental resource managementGeographyMedicinePolitical scienceEconomicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A sustainable approach to food production must address both environmental sustainability and the wellbeing of food producers. Farming is one of the most dangerous occupations globally with high rates of injury, fatality, and occupational disease. However, occupational hazards and the practices that lead to unsafe working environments are often overlooked in sustainable food system research. Poor management of occupational health and safety (OHS) can potentially threaten the survival of individual agricultural operations through injury and illness of the operator, family members, and employees. Gaps in agricultural safety knowledge, prevention, and compensation have been unevenly addressed in Canada. This paper presents findings from the first study of agricultural OHS in Newfoundland and Labrador (NL). Findings from a 2015-2016 survey of 31 food-producing operators representing 34 large and small operations in three NL regions show: 1) that hazards present within these operations are similar to those found in other contexts; 2) accidents are relatively common and most are not reported to workers’ compensation; 3) some participating operators were unsure whether their farms are subject to the regulations in the NL OHS Act; and, 4) there are gaps in workers’ compensation coverage. Some reliance on local and international volunteers and limited safety training point to other potential vulnerabilities. Study findings highlight the need to incorporate a focused strategy for injury prevention and compensation into efforts to develop a stronger and more sustainable food system in NL. We outline an agenda for future action relevant for NL and other places facing similar gaps and challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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