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Enregistrement W2947713133 · doi:10.5539/jas.v11n8p302

Morphological and Patogenic Characterization of Sclerotinia sclerotiorum

2019· article· en· W2947713133 sur OpenAlexvenueno aff
Thais Pollon Zanatta, Stela Maris Kulczynski, Caroline de Lima Wesp, Daniele Cristina Fontana, Daniela Meira, Eduardo Luis Ceolin, Eduardo Balem, Mateus Vieira Trevisan, João Antônio Paraginski, Paola Ana Buffon

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésSclerotinia sclerotiorumMyceliumBiologySclerotiniaHorticultureFungusInoculationIncubation periodBotanySporeIncubationVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White mold is a disease with a wide distribution worldwide. Temperatures between 18-23 °C and high humidity conditions favor the occurrence of the pathogen. For the control of the disease it is fundamental to understand the morphology and pathogenicity of the fungus. The objective of this study was to characterize the morphological and pathogenic characteristics of Sclerotinia sclerotiorum isolates from the state of Rio Grande do Sul. Sclerodes were disinfested, placed in the center of plates containing culture medium and incubated under controlled conditions. The evaluations were performed daily, during a period of 30 days, from the incubation of sclerotia. The experimental design was completely randomized, with four plaques per isolate, each plate one replicate. The characteristics evaluated for the mycelium characterization were: time required for the fungus to occupy the plate; density of the formed mycelium; coloration of the colonies and mycelial growth rate. Scleroderma assessments were based on training or not; time for formation of the first sclerodium; total amount formed per plate; Format; distribution in the colony and weight. The isolates were pathogenically characterized by the methodology of inoculation of the detached leaf. All data were submitted to analysis of variance and the means were compared by the Skott-Knott test, at 1% probability. The evaluated populations presented wide variability for the studied characteristics. It was not possible to verify the existence of common groups that could be related to the origin of the isolates, due to the high genetic diversity. The isolates showed different levels of aggressiveness, the two being more aggressive LF02 and LF06.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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