Long‐term Nitrogen Addition Decreases Organic Matter Decomposition and Increases Forest Soil Carbon
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas N additions alter soil microbial community composition and reduce forest soil microbial biomass and enzyme activity. Litter decomposition and soil organic matter degradation was slowed by N additions. Reduced decomposition increases soil C, but long‐term effects on forest productivity are unknown. Eastern North American forests receive anthropogenically elevated nitrogen (N) deposition that alters soil processes and forest productivity. We examined N deposition effects on soil carbon (C) and N in temperate, N‐rich forest plots fertilized annually (100 kg N ha −1 y −1 ) since 1993. After nearly two decades, soil C in O, A, and upper 50 cm of B horizons of N‐addition plots was 17% greater (14.2 ± 0.7 kg C m −2 ) than control plots. Aboveground tree biomass growth and litterfall were not affected by fertilization. Fine root mass (0–1 mm) was 34% greater in N‐addition plots, but did not explain soil C increases. Rather, reduced decomposition of litter and soil organic matter drove C increases in N‐addition plots. Decomposition rates of black cherry, sugar maple, and mixed leaf litter were 43, 67, and 36%, greater, respectively, in control than N‐addition plots. Light fraction organic matter was greater in N‐addition plots than in control plots, due to either enhanced root production or decreased decomposition of soil organic matter. Soil respiration was reduced, and microbial biomass in O, A, and upper‐B horizons was lower in N‐addition plots than controls. The soil microbial community composition was also altered dramatically with N additions. Recalcitrant organic matter enzyme activity (peroxidase) was reduced in the O‐horizon by N addition. Available Ca, Mg, and K were reduced in O and A horizons by N fertilization. These results suggest that chronic elevated atmospheric N inputs can increase forest soil C storage by decreasing decomposition, however the long‐term stability of this additional C sequestration is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».