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Enregistrement W2947720995 · doi:10.1186/s13643-018-0920-5

Mapping variation in intervention design: a systematic review to develop a program theory for patient navigator programs

2019· review· en· W2947720995 sur OpenAlexafffund
Laura Desveaux, Kerry McBrien, Lianne Barnieh, Noah Ivers

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of CalgaryInstitute for Work & HealthUniversity of TorontoWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoUniversity of Toronto
Mots-clésPsychological interventionMedicineContext (archaeology)Intervention (counseling)Theory of changeMedical educationNursingProcess management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a great deal of variation in the design and delivery of patient navigator (PN) programs, making it difficult to design or adopt these interventions in new contexts. We (1) systematically reviewed the literature to generate a preliminary program theory to describe how patient navigator interventions are designed and delivered; and (2) describe how the resulting program theory was applied in context to inform a prototype for a patient navigator program. METHODS: The current study includes a secondary review of a larger systematic review. We reviewed studies included in the primary review to identify those that designed and evaluated programs to assist patients in accessing and/or adhering to care. We conducted a content analysis of included publications to describe the barriers targeted by PN interventions and the navigator activities addressing those barriers. A program theory was constructed by mapping patient navigator activities to corresponding constructs within the capability-opportunity-motivation model of behavior change (COM-B) model of behavior change. The program theory was then presented to individuals with chronic disease, healthcare providers, and system stakeholders, and refined iteratively based on feedback. RESULTS: Twenty one publications describing 19 patient navigator interventions were included. A total of 17 unique patient navigator activities were reported. The most common included providing education, facilitating referrals, providing social and emotional support, and supporting self-management. The majority of navigator activities targeted barriers to physical opportunity, including facilitating insurance claims, assistance with scheduling, and providing transportation. Across all interventions, navigator activities were designed to target a total of 20 patient barriers. Among interventions reporting positive effects, over two thirds targeted knowledge barriers, problems with scheduling, proactive re-scheduling following a missed appointment, and insurance. The final program design included a total of 13 navigator activities-10 informed by the original program theory and 3 unique activities informed by stakeholders. CONCLUSIONS: There is considerable heterogeneity in intervention content across patient navigator interventions. Our results provide a schema from which to develop PN interventions and illustrate how an evidence-based model was used to develop a real-world PN intervention. Our findings also highlight a critical need to improve the reporting of intervention components to facilitate translation. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42013005857.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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