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Enregistrement W2947722141 · doi:10.7202/1069960ar

Charles Darwin’s The Life of Erasmus Darwin

2020· article· en· W2947722141 sur OpenAlexvenueno aff
Stuart Harris

Notice bibliographique

RevueRomanticism and Victorianism on the Net · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEvolution and Science Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesErasmus+
Mots-clésErasmus+PoetryBiographySketchDarwin (ADL)ReputationSubject (documents)DarwinismPhilosophyCharles darwinInheritance (genetic algorithm)Reflexive pronounArt historyLiteratureHistoryClassicsArtSociologyEpistemologyGeneticsSocial scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses the family and intellectual relationship between Charles Darwin and his grandfather Dr Erasmus Darwin. After establishing the publishing history of Charles’s ‘sketch’ of his grandfather’s life, the article shows how Charles approaches his subject by a characteristic biological route: the inheritance of family characteristics. His examination of Erasmus’s life and work establishes inherited talents, especially that for poetry. The biography’s sub-text is to hint at what Charles himself inherited from his grandfather, especially an interest in natural history. However, Charles throughout his earlier life had been very reticent about any impact Erasmus’s writings on biology might have had on his own work. The reticence persists in this sketch and Charles’s focus shifts to Erasmus’s reputation as a poet, and to certain well-known ‘calumnies’ of Erasmus’s character. Charles’s discussion of the poetry reveals as much about himself as it does of Erasmus and the paper concludes with an analysis of Charles’s own poetic taste and literary-critical judgments. The article presents evidence for Charles himself being a highly cultivated reader of poetry and a defender of his grandfather’s reputation as a poet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,014
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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