Seroprevalence and trend of human immunodeficiency virus among blood donors in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood transfusion is one of the routine therapeutic interventions in hospitals that can be lifesaving. However, this intervention is related to several transfusion-related infections. The human immunodeficiency virus (HIV) is one of the major public health problems associated with blood transfusion. The objective of this systematic review and meta-analysis is to estimate seroprevalence and trend of human immunodeficiency virus among blood donors in Ethiopia. METHODS: Studies on the prevalence of human immunodeficiency virus among blood donors published until 2017 were accessed by conducting a detailed search on PubMed, Cochrane Library, Google Scholar, EMBASE and CINAHL databases using the keywords:-"Seroprevalence" AND "trend" AND "HIV" OR "human" AND "immunodeficiency" AND "virus" OR "human immunodeficiency virus" AND "blood donors" OR "blood donors" OR "Ethiopia". The quality of each article was assessed using a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was carried out using a random-effects method. All statistical analyses were done using STATA version 11 software. RESULT: The estimated pooled seroprevalence of human immunodeficiency virus among blood donors in Ethiopia was 2.69% (95% CI (1.79-3.58%)). The overall seroprevalence of human immunodeficiency virus infection showed a significant decline trend from 2004 to 2016. CONCLUSION: The overall seroprevalence of human immunodeficiency virus among blood donors in Ethiopia was high. Routine screening of donor blood for transfusion-transmissible infections is essential for ensuring the safety of blood transfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».