Seroprevalence and trend of human immunodeficiency virus among blood donors in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Blood transfusion is one of the routine therapeutic interventions in hospitals that can be lifesaving. However, this intervention is related to several transfusion-related infections. The human immunodeficiency virus (HIV) is one of the major public health problems associated with blood transfusion. The objective of this systematic review and meta-analysis is to estimate seroprevalence and trend of human immunodeficiency virus among blood donors in Ethiopia. METHODS: Studies on the prevalence of human immunodeficiency virus among blood donors published until 2017 were accessed by conducting a detailed search on PubMed, Cochrane Library, Google Scholar, EMBASE and CINAHL databases using the keywords:-"Seroprevalence" AND "trend" AND "HIV" OR "human" AND "immunodeficiency" AND "virus" OR "human immunodeficiency virus" AND "blood donors" OR "blood donors" OR "Ethiopia". The quality of each article was assessed using a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was carried out using a random-effects method. All statistical analyses were done using STATA version 11 software. RESULT: The estimated pooled seroprevalence of human immunodeficiency virus among blood donors in Ethiopia was 2.69% (95% CI (1.79-3.58%)). The overall seroprevalence of human immunodeficiency virus infection showed a significant decline trend from 2004 to 2016. CONCLUSION: The overall seroprevalence of human immunodeficiency virus among blood donors in Ethiopia was high. Routine screening of donor blood for transfusion-transmissible infections is essential for ensuring the safety of blood transfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».