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Enregistrement W2947727683 · doi:10.1103/physrevd.101.026021

Chaos and complexity in quantum mechanics

2020· article· en· W2947727683 sur OpenAlexafffund
Tibra Ali, Arpan Bhattacharyya, S. Shajidul Haque, Eugene H. Kim, Nathan Moynihan, Jeff Murugan

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum chaos and dynamical systems
Établissements canadiensUniversity of WindsorPerimeter Institute
Organismes subventionnairesUniversidad de MurciaNational Research FoundationJapan Society for the Promotion of ScienceOntario Ministry of Research, Innovation and ScienceInstitut Périmètre de physique théoriqueUniversity of WindsorDepartment of Science and Technology, Republic of South AfricaGovernment of Canada
Mots-clésScramblingLyapunov exponentChaoticQuantum chaosStatistical physicsQuantumSynchronization of chaosHamiltonian (control theory)PhysicsMathematicsQuantum mechanicsComputer scienceQuantum dynamicsControl theory (sociology)AlgorithmArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a new diagnostic for quantum chaos. We show that the time evolution of complexity for a particular type of target state can provide equivalent information about the classical Lyapunov exponent and scrambling time as out-of-time-order correlators. Moreover, for systems that can be switched from a regular to unstable (chaotic) regime by a tuning of the coupling constant of the interaction Hamiltonian, we find that the complexity defines a new time scale. We interpret this time scale as recording when the system makes the transition from regular to chaotic behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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