Truthful Engagement: Making the Witness Blanket, an Ongoing Process of Reconciliation
Notice bibliographique
Résumé
This report from the field summarizes a conversation between Carey Newman and guest editor, Catherine Etmanski, which took place on January 12, 2018. The conversation focused on Carey’s work engaging people across Canada in a project titled The Witness Blanket. The Witness Blanket is a national monument of the Indian Residential School Era made of items collected from residential schools, from churches, government buildings, and traditional structures from across Canada. In this report, Carey provides insight into the process of collecting artefacts from communities across Canada. Although not all pieces he received were aesthetically pleasing—and neither were the stories associated with them—through this process, he learned the importance of including all voices and stories. With time and reflection, he learned the power of collective truth. While making the Witness Blanket, some items challenged his creativity and tested his commitment to include something from every contributor, but he felt a responsibility to find a place for them all. He also brings focus to traditional perspectives or ways of being that helped guide him through the process of building and leading a team through the expansive community engagement process and the eventual creation of a monument, national tour, and documentary film.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,050 | 0,075 |
| Communication savante | 0,032 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,039 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».