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Enregistrement W2947741267 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.6047

Impact of tobacco smoking on radiotherapy outcomes in 1875 HPV-positive oropharynx cancer patients.

2019· article· en· W2947741267 sur OpenAlexaff
P. Lassen, Shao Hui Huang, Jie Su, Brian O’Sullivan, John Waldron, Maria Andersen, Hanne Primdahl, Jørgen Johansen, Claus Andrup Kristensen, Elo Andersen, Jan Alsner, Jacob Lilja‐Fisher, Scott V. Bratman, Anna Spreafico, John R. de Almeida, Wei Xu, Jens Overgaard

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineCohortRadiation therapyUnivariate analysisProportional hazards modelRegimenPopulationMultivariate analysisCancerOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

6047 Background: This study investigates the impact of smoking on radiotherapy (RT) outcome and survival in a population based cohort of HPV+ oropharynx cancer (OPC). Methods: We identified all OPC with positive p16 staining from 2007 –2015 who received curative IMRT according to approved guidelines in two oncology groups. Associations between smoking and locoregional control (LRC) and distant control (DC) were estimated by competing risk regression. Disease free survival (DFS) and overall survival (OS) were estimated by proportional-hazards regression model. Multivariable analyses (MVA) adjusted for age, gender, performance status (PS), T- and N-category, and treatment regimen. Results: A total of 1875 patients were included. Median age was 59.2 [31.3-86.8]; 79% (1481) were males; 96% (1651) had PS <2; 71% (1337) received concurrent chemo-radiotherapy (CRT) +/- hypoxic modification (Nimorazole); and 538 (29%) received RT alone +/- Nimorazole. 23% (425) were current smokers (at time of diagnosis) and 46% (853) were ex-smokers. Median smoking pack-years (PY) was 20.1 in the total cohort, and higher in current smokers vs ex-smokers (38 vs 20 PY, p<0.001). 63% of current smokers had >30 PYs. Median follow-up was 4.8 years. Actuarial 5-year univariate analysis showed that current smokers had a reduced probability of LRC (85% vs 92%, p=0.002), DC (88% vs 92%, p=0.046), DFS (69% vs 84%, p<0.001), and OS (73% vs 88%, p=<0.001) compared to never-smokers (n=567). Outcomes for ex-smokers and never-smokers were similar. In MVA current smoking retained strong independent significance for LRC (HR 1.73 [1.18-2.53]), DFS (1.79 [1.35-2.36]) and OS (2.06 [1.49-2.84]). However, DC was not significantly influenced by current smoking status (1.27 [0.83-1.95]). Similar observations were found for >30PY. Conclusions: Heavy lifetime and current smoking negatively impacts LRC and survival in HPV+ OPC. While smoking mediated hypoxia could interfere with RT efficacy, a putative impact on tumor biology remains uncertain in the absence of a detriment to distant metastasis risk. The findings support encouraging smoking cessation to improve therapeutic efficacy of RT and to avoid excess smoking related mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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