Cardiovascular morbidity in a randomized trial comparing GnRH-agonist and antagonist among patients with advanced prostate cancer.
Notice bibliographique
Résumé
5015 Background: Androgen-deprivation therapy (ADT) used in prostate-cancer may increase risk of cardiovascular disease (CVD). Limited preclinical and retrospective clinical data suggest that use of gonadotrophin-releasing hormone (GnRH)-antagonist may be associated with lower risk of CVD compared to GnRH-agonist. Methods: We conducted a randomized open-label study comparing the one year incidence of major cardiovascular and cerebrovascular event (MACCE) in prostate-cancer patients with pre-existing CVD commencing on GnRH-agonists or antagonists. Patients were followed every 3 months for the development of MACCE defined as either death, myocardial infarction (MI), cerebrovascular event (CVA), or percutaneous-coronary intervention (PCI). Serum levels of N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NTproBNP) were analyzed at baseline, 3, 6 and 12-months. Results: Eighty patients were enrolled (41 randomized to GnRH-antagonist, 39 to GnRH-agonist). Patients in both arms had similar age, baseline cardiovascular and prostate-cancer characteristics. During follow-up 15 patients developed a new cardiovascular event. Of these, nine patients developed MACCE (two deaths, one MI, two CVAs, and four PCI). Twenty percent (n = 8) of patients randomized to GnRH-agonists had a MACCE compared to 3% (n = 1) randomized to antagonists (log-rank p = 0.013). The absolute risk reduction for MACCE at 12 months using GnRH-antagonist was 18% (95%CI 5-31). Baseline levels of NTproBNP predicted events (AUC = 0.73 95%CI 0.54-0.91 p = 0.03) and increased over time only among patients with CV events. Conclusions: This is the first prospective study to test cardiovascular outcome among prostate-cancer patients receiving ADT. We demonstrated that in patients with pre-existing CVD, GnRH-antagonists was associated with development of fewer cardiovascular events compared to GnRH-agonists. Clinical trial information: NCT02475057.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».