Soundtracking the Public Space: Outcomes of the Musikiosk Soundscape Intervention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Decades of research support the idea that striving for lower sound levels is the cornerstone of protecting urban public health. Growing insight on urban soundscapes, however, highlights a more complex role of sound in public spaces, mediated by context, and the potential of soundscape interventions to contribute to the urban experience. We discuss Musikiosk, an unsupervised installation allowing users to play audio content from their own devices over publicly provided speakers. Deployed in the gazebo of a pocket park in Montreal (Parc du Portugal), in the summer of 2015, its effects over the quality of the public urban experience of park users were researched using a mixed methods approach, combining questionnaires, interviews, behavioral observations, and acoustic monitoring, as well as public outreach activities. An integrated analysis of results revealed positive outcomes both at the individual level (in terms of soundscape evaluations and mood benefits) and at the social level (in terms of increased interaction and lingering behaviors). The park was perceived as more pleasant and convivial for both users and non-users, and the perceived soundscape calmness and appropriateness were not affected. Musikiosk animated an underused section of the park without displacing existing users while promoting increased interaction and sharing, particularly of music. It also led to a strategy for interacting with both residents and city decision-makers on matters related to urban sound.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle