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Enregistrement W2947750444 · doi:10.1186/s13046-019-1221-0

PYK2 promotes HER2-positive breast cancer invasion

2019· article· en· W2947750444 sur OpenAlexfundno aff
Shaymaa Ismael Kadhim Al-Juboori, Jayakumar Vadakekolathu, Sarra Idri, Sarah Wagner, Dimitrios Zafeiris, Joshua R. D. Pearson, Rukaia Almshayakhchi, Michele Caraglia, Vincenzo Desiderio, Amanda K. Miles, David J. Boocock, Graham Ball, Tarik Regad

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental & Clinical Cancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJohn and Lucille Van Geest FoundationTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésMetforminBreast cancerCancer researchGene knockdownBiguanideCancerMedicineBiologyApoptosisInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Metformin, a biguanide, is one of the most commonly prescribed treatments for type 2 diabetes and has recently been recommended as a potential drug candidate for advanced cancer therapy. Although Metformin has antiproliferative and proapoptotic effects on breast cancer, the heterogenous nature of this disease affects the response to metformin leading to the activation of pro-invasive signalling pathways that are mediated by the focal adhesion kinase PYK2 in pure HER2 phenotype breast cancer. METHODS: The effect of metformin on different breast cancer cell lines, representing the molecular heterogenicity of the disease was investigated using in vitro proliferation and apoptosis assays. The activation of PYK2 by metformin in pure HER2 phenotype (HER2+/ER-/PR-) cell lines was investigated by microarrays, quantitative real time PCR and immunoblotting. Cell migration and invasion PYK2-mediated and in response to metformin were determined by wound healing and invasion assays using HER2+/ER-/PR- PYK2 knockdown cell lines. Proteomic analyses were used to determine the role of PYK2 in HER2+/ER-/PR- proliferative, migratory and invasive cellular pathways and in response to metformin. The association between PYK2 expression and HER2+/ER-/PR- patients' cancer-specific survival was investigated using bioinformatic analysis of PYK2 expression from patient gene expression profiles generated by the Molecular Taxonomy of Breast Cancer International Consortium (METABRIC) study. The effect of PYK2 and metformin on tumour initiation and invasion of HER2+/ER-/PR- breast cancer stem-like cells was performed using the in vitro stem cell proliferation and invasion assays. RESULTS: Our study showed for the first time that pure HER2 breast cancer cells are more resistant to metformin treatment when compared with the other breast cancer phenotypes. This drug resistance was associated with the activation of PTK2B/PYK2, a well-known mediator of signalling pathways involved in cell proliferation, migration and invasion. The role of PYK2 in promoting invasion of metformin resistant HER2 breast cancer cells was confirmed through investigating the effect of PYK2 knockdown and metformin on cell invasion and by proteomic analysis of associated cellular pathways. We also reveal a correlation between high level of expression of PYK2 and reduced survival in pure HER2 breast cancer patients. Moreover, we also report a role of PYK2 in tumour initiation and invasion-mediated by pure HER2 breast cancer stem-like cells. This was further confirmed by demonstrating a correlation between reduced survival in pure HER2 breast cancer patients and expression of PYK2 and the stem cell marker CD44. CONCLUSIONS: We provide evidence of a PYK2-driven pro-invasive potential of metformin in pure HER2 cancer therapy and propose that metformin-based therapy should consider the molecular heterogeneity of breast cancer to prevent complications associated with cancer chemoresistance, invasion and recurrence in treated patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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