Genotype-first analysis of a generally healthy population cohort supports genetic testing for diagnosis of hereditary angioedema of unknown cause
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hereditary angioedema (HAE) is a potentially life-threatening group of conditions that is often underdiagnosed or misdiagnosed. As HAE is typically diagnosed by detecting C1 inhibitor deficiency, there is a critical need for methods that can identify affected individuals with normal C1 inhibitor. The recent discovery of associations between PLG K330E and ANGPT1 A119S and HAE of unknown genetic cause (HAE-U), has raised the possibility that genetic evaluation could be used to diagnose HAE-U in patients with unexplained angioedema or non-confirmatory laboratory testing. CASE PRESENTATION: We analyzed genome sequences from a generally healthy population cohort of 2820 adults and identified PLG K330E in one individual. Subsequent review of this participant's medical history revealed symptoms clinically attributed to allergy of unknown etiology but that are consistent with published descriptions of HAE patients carrying the PLG K330E variant. The participant, a 31 year old female, reported lip and tongue angioedema, without wheals, which did not respond to treatment with steroids or antihistamines. CONCLUSIONS: The genotype-first approach demonstrated that detection of PLG K330E in undiagnosed or misdiagnosed individuals can identify patients actually affected with HAE-U. The genetic diagnosis will facilitate selection of appropriate treatment, discontinuation of therapies ineffective for this condition, and timely diagnosis of affected family members. The results support a role of PLG K330E in the pathogenesis of HAE and suggest that genetic testing be considered as an approach to diagnose patients with unexplained angioedema.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».