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Enregistrement W2947761849 · doi:10.1093/pch/pxz066.043

44 Viral Central Nervous System Infections in Canadian Infants <90 Days Old: Encephalitis as a Predictor of Neurodevelopmental Morbidity

2019· article· en· W2947761849 sur OpenAlexaffabout
Dara Petel, Michelle Barton, Christian Renaud, Lynda Ouchenir, Jason Brophy, Jennifer Bowes, Sarah Khan, Ari Bitnun, Jane McDonald, Andrée-Anne Boisvert, Joseph Ting, Ashley Roberts, Joan Robinson

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfectious Encephalopathies and Encephalitis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoMcMaster UniversityMcGill UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of OttawaUniversity of AlbertaUniversité de MontréalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceMedicineHistoryMedia studiesPediatricsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herpes simplex virus (HSV) and enterovirus (EV) are important causes of central nervous system (CNS) infections in young infants. Though long-term morbidity has been linked to HSV, there is still limited data on outcomes of other viral CNS infections in young infants. 1) Conduct a descriptive analysis of viral CNS infections in infants <90 days old, 2) comparatively analyze outcomes of HSV and non-HSV CNS infections in neonates, and 3) determine predictors of neurodevelopmental morbidity and mortality following neonatal viral CNS infections. The Pediatric Investigators Collaborative Network on Infections in Canada’s database (January 2013-December 2014) was used to identify infants <90 days of age with proven viral CNS infection. Infants with seizures and/or abnormal head imaging suggesting parenchymal involvement were presumed to have encephalitis. There were 111 viral CNS infections comprising HSV (N=7; 6%), EV (N=103; 93%), and human parechovirus (N=1; 1%). Thirteen (12%) infants fulfilled criteria for encephalitis; 6 (86%) HSV and 7 (7%) EV. Infants with encephalitis were younger (median age 14 days (6–19 days) versus 25 days (14–33 days); p=0.012), more likely to require ICU admission (p<0.001) and more likely to have disseminated disease (p=0.007). Two (1.8%) infants died and 10 (9%) had neurodevelopmental morbidity. Death or neurodevelopmental morbidity was more likely in those with encephalitis compared to those without (8 (62%) versus 4 (4%); p<0.001)) and in infants with HSV compared to non-HSV (57% vs. 8%; p=0.002), but not any different between HSV and non-HSV encephalitis (p>0.05). Among infants <90 days of age with viral CNS infections, just over 10% have features consistent with encephalitis. These younger infants are also more likely to require ICU support and manifest extra-CNS disease. Although most infants with viral CNS infections have good outcomes, those with encephalitis, regardless of aetiology, should be identified as the ones requiring long-term neurodevelopmental follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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