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Enregistrement W2947764579 · doi:10.5539/jas.v11n8p236

Color Shade Heritability of Peach Flesh

2019· article· en· W2947764579 sur OpenAlexvenueno aff
Maximiliano Dini, Maria do Carmo Bassols Raseira, Silvia Scariotto, Bruno Carra, Everton Sozo de Abreu, Paulo Mello-Farias, R. F. Flores Cantillano

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorAgencia Nacional de Investigación e Innovación
Mots-clésHueHeritabilityLightnessFleshBiologyHorticultureCropMathematicsBotanyAgronomyArtificial intelligenceComputer scienceEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nowadays, despite of being a typically temperate fruit crop, peach is found in subtropical and even tropical altitude zones, due to breeding efforts. Genetic knowledge and phenotypic and environmental parameters directly or indirectly influence the characters of economic importance in peach, and they are of great importance for breeding programs orientation. The aim of this study was to estimate heritability of a color shade character of peach flesh, measured by the Hue angle, chroma and lightness to evaluate its distribution in the populations, testing the possible existence of maternal effect. Results showed that parameters related to color shade of peach flesh have a medium heritability. Parents selection based on phenotype allows a medium genetic improvement for the mentioned character. This heritability is predominantly additive, without maternal effect. The Hue angle is the correct parameter to be used to classify and study yellow-flesh peaches and nectarines in relation to their color shade. However, the multivariate analysis of principal components, using the three parameters Hue angle, chroma and lightness, is an alternative of high accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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