Performance of the American Thyroid Association Risk Classification in a Single Center Cohort of Pediatric Patients with Differentiated Thyroid Cancer: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Differentiated thyroid cancer (DTC) is the most common endocrine malignancy in children. Retrospective studies show conflicting results regarding predictors of persistent and recurrent disease after initial therapy. In 2015, the American Thyroid Association (ATA) proposed a clinical classification system to identify pediatric thyroid cancer patients at risk for persistent/recurrent disease. MATERIAL AND METHODS: We retrospectively included all patients in our registry diagnosed with papillary DTC at ≤ 18 years of age. We analyzed the prognostic performance of the ATA classification and other risk factors for predicting response to initial treatment and final outcome in pediatric DTC. RESULTS: We included 41 patients, 34 females and 7 males, diagnosed with papillary DTC at a mean (SD) age of 16.2 (1.8) years. Based on the ATA pediatric risk classification, patients were categorized as low (61%), intermediate (10%), or high risk (29%). The median follow-up period was 7.3 (1-41) years. After initial treatment, disease free status was achieved in 92%, 50%, and 42% of the low, intermediate, and high risk groups, respectively (P <0.01). At the last visit, persistent disease was present in 12%, 25%, and 33% (P=0.27). Assessing other risk factors, only the presence of distant metastases at diagnosis resulted in increased presence of persistent disease at last follow-up (P=0.03). CONCLUSION: This study supports the clinical relevance of the ATA risk classification for predicting the response to initial treatment. There was no clear prediction of long-term outcome, but this may be due to limited power caused by the small number of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».