Triterpenic Acid Content and Cytotoxicity of Some <i>Salvia</i> Species From Iran
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For prosperous domestication, breeding, and cultivation of a herbal species, it is important to screen its medicinally valuable compounds as well as its referred biological activity. Salvia L. species (Lamiaceae), distributed throughout the world, contain a wide range of secondary metabolites including terpenoids and phenolic derivatives. Betulinic acid (BA), oleanolic acid (OA), and ursolic acid (UA) are highly valuable triterpenic acids (TAs) because of their wide range of biological activities. The objective of the present work was to evaluate the BA, OA, and UA contents among 22 Salvia species native to Iran. TA content in the studied Salvia species was compared with that in Salvia officinalis as a commercial species. High-performance liquid chromatography with photodiode array detector results showed that the maximum content of BA (3.12 ± 0.03 mg/g dry weight [DW]) and OA (1.96 ± 0.05 mg/g DW) was determined in Salvia multicaulis. The highest content of UA (4.34 ± 0.1 mg/g DW) was quantified in S. officinalis L. followed by S. multicaulis (3.71 ± 0.08 mg/g DW). Salvia multicaulis exhibited significantly higher agro-morphological values than S. officinalis in traits related to plant width, leaf length, internode length, and inflorescence length. The cytotoxicities of both species were determined against human cancer cell lines using the 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide assay. The methanolic extract of S. multicaulis and S. officinalis showed cytotoxic effects against SH-SY5Y and MCF-7 cell lines, respectively. Both species were equally cytotoxic against the HL-60 cell line. This study provides scope for the selection of high-yielding species and genetic improvement through breeding and biotechnological programs in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle