Abnormal bone mineralization in a puppy fed an imbalanced raw meat homemade diet diagnosed and monitored using dual‐energy X‐ray absorptiometry
Notice bibliographique
Résumé
A 4-month-old male Old English Sheepdog was presented for evaluation of a raw meat-based homemade diet after a 1-month history of progressive lameness. Marked dietary deficiencies were detected, which included calcium, phosphorus and vitamin D. Hypovitaminosis D and hypocalcaemia were diagnosed by serum analysis. Evidence of severe diffuse osteopenia was noted on survey radiographs. Dual-energy X-ray absorptiometry (DEXA) was used to quantify bone mineral content and density and compare to published reference ranges. The puppy's initial bone mineralization was markedly subnormal, with bone mineral density 66% lower than expected, and bone mineral content 40% lower than expected. Subsequent DEXA scans were performed at intervals during the puppy's recovery to document the rate of bone re-mineralization and guide therapeutic recommendations. Marked improvement was achieved within 4 months through exercise control and feeding of a diet appropriately formulated for large breed puppy growth and development. This report reinforces the necessity of thorough dietary history and highlights the potential for malnutrition in pets fed homemade and raw meat-based diets. Use of DEXA has rarely been reported in clinical cases, yet can be a valuable tool for diagnosing and monitoring cases with abnormal bone mineralization. Further studies using DEXA to track bone mineralization in healthy puppies are encouraged to develop a more robust reference range of bone mineralization in growing dogs of varying sizes, weights and ages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».