Identification of Chili Pepper Genotypes (Capsicum spp.) Resistant to Meloidogyne enterolobii
Notice bibliographique
Résumé
Chili pepper has economic importance and is the dominant Solanaceae in the market of spicy spices. Among the pathogens that affect this crop, Meloidogyne enterolobii is one of the most important because it presents a wide range of hosts and there are no resistance genes identified that are efficient against this species. The present study aimed to evaluate the reaction of chili pepper genotypes (Capsicum spp.) to M. enterolobii in order to identifify genetic resistance. Three experiments were conducted in a completely randomized design under greenhouse conditions: Experiment I, with 53 genotypes with ten replications; Experiment II, with twenty genotypes with ten replications; Experiment III in a 16 × 4 factorial scheme, with sixteen Capsicum spp. genotypes and four inoculum concentrations of M. enterolobii and eight replications. Inoculation was performed seven days after transplanting the Capsicum spp. seedlings into 2L plastic bags filled with sterilized soil and sand (2:1), using 4,000 eggs + J2/plant. Ninety days after inoculation (DAI) (Experiments I and II) and 60 DAI (Experiment III) nematode population density, reproduction factor (RF), fresh root mass, egg mass index (EMI) and gall index (GI) were evaluated. Genotypes with RF < 1.0 were considered resistant according to Oostenbrink (1966). Thirty one genotypes of Capsicum spp. showed resistance to M. enterolobii with RF ranging from 0.87 to 0.08. Seventeen resistant genotypes of C. chinensis presented RF lower than 0.85, ten genotypes of C. annuum had the RF lower than 0.75, three genotypes of C. frutescens had the RF lower than 0.87 and only one genotype of C. baccatum was resistant to M. enterolobii, presenting RF = 0.6. EMI and GI weren’t considered reliable variables to determine resistance and susceptibility. Fourteen genotypes rated as resistant in Experiments I and II were submitted to increasing concentrations of inoculum and, nevertheless, remained resistant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».