Exploring the Relationship Between Learning Motivation and L2 WTC in an EFL Classroom Among Thai EFL Learners
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates the relationship between university learners’ English learning motivation and their willingness to communicate in English (L2 WTC) in EFL classroom under the big environment of Thailand joining the AEC (ASEAN Economic Community). By applying mixed methods, data is collected and the findings can be summarized as follows. Firstly, the university learners including males and females all have high motivation towards English learning, especially with higher instrumental motivation. Besides, the university learners in total have intermediate level on their willingness to communicate in English in EFL classrooms without significant gender difference. More than 50% of students are more willing to communicate in English with friends than with teachers for they believe that friends are easier to communicate and understand. Thirdly, university learners’ English learning motivation has strong positively correlation with their L2 WTC. In English learning motivation, instrumental motivation has stronger positively correlation with their L2 WTC than integrative counterpart and is better predictor of students’ L2 WTC in EFL classroom. These findings have implications for teachers teaching English in EFL context who should take the big environment in society and their distance with students into account, and shed some lights on the research of L2 WTC in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».