A Tiny Comment to Utilizing Religious Sources to Create Environment Friendly Citizens
Notice bibliographique
Résumé
The world's assets are lessening and nature is in retreat. In less than a century, human populace and its needs for space, materials, merchandise, and conveniences have enlarged more than four times. Some of the environment spoiling problems are to remember: the over-cut of woods, depleting of wetlands, spread of horticultural advancement and high rates of pesticide and compost use, the spread of wild nuisances, unplanned clearing of forest for household stock, urbanization of foreshores, and the contamination of streams and estuaries. All these natural harms are caused because of thoughtless human works. Knowing these, issues about environmental cleaning, protecting the environment, to prevent damage to the ecological balance and such issues have been being mentioned and emphasized too often in media outlets in the last two decades. In order to implement these highlighted issues in society, foundations and associations are formed. These organizations foster to set up various activities to intensify people’s attention to the subject and create environmental awareness among public. Herewith, so many dynamics can be utilized to motivate people to be well and responsible in life. Among the dynamics, one of the most important factors that motivates people at ease is religion. Benefiting from religious motivation or sources while changing people's habits or perceptions can be a good solution in shaping conscious citizens. Moreover, to make people more sensitive about these issues and more addicted to their responsibilities, religions’ effect is inevitable. In this article, the researcher points out that with the aid of diversity and complexity of religious sources, better environment friendly citizens may appear in the society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».