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Enregistrement W2947796452 · doi:10.1080/2157930x.2019.1622248

Determinants of innovation and productivity across manufacturing and services sectors: micro evidence from Mexico

2019· article· en· W2947796452 sur OpenAlex
Claudia De Fuentes, Gabriela Dutrénit, Natàlia Gras, Fernando Santiago

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInnovation and Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesUniversidad Autónoma MetropolitanaInter-American Development Bank
Mots-clésProductivityBusinessIndustrial organizationManufacturing sectorSurvey data collectionEconomic geographyManufacturingEconomicsMarketingEconomic growthLabour economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents an analysis of the determinants of innovation activities, and its effect on output and productivity across manufacturing and services firms in Mexico. We build on the theoretical framework of synthesis approach and contribute to identify the main differences of innovation intensity and its effects across four sectoral groups with different learning modes. Based on data from the 2010 Mexican innovation survey, our results show important differences across sectors and indicate that more dynamic services firms have similar innovation patterns to those in manufacturing. In terms of policy implications, this study highlights the importance of promoting innovation as the basis for improved productivity of firms in Mexico differentiating by sectors. More specifically, policy interventions need to enhance both the number of firms that perform innovation, and the intensity of those innovation activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle