Shame and Social Work Students: A Qualitative Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
Social work students face a challenging and ever-changing work environment, with a less than supportive neoliberal political climate and ingrained expectation to cope in very stressful situations (Baines, 2011).The high incidence of both burnout and compassion fatigue is well documented and research suggests that shame might play a contributing role (Zapf et al, 2001;Gibson, 2014).In recent years, shame has attracted increased research attention, with findings consistently demonstrating the pervasive and harmful impact of the emotion (Gibson, 2014;Hahn, 2000).Using grounded theory and narrative inquiry methodologies; this thesis study presents the experiences, thoughts and perceptions of shame in 13 female social work students.Participants viewed shame as an incredibly painful feeling, linked to a desire to hide and a sense of powerlessness.They connected their experiences of shame to both their gender and professional identities.Participants identified gendered societal and cultural expectations as significant shame triggers.Furthermore, they attributed the undervaluing of social work as a profession and negative stereotypes about the profession as contributing to shame about their professional identity.Participants provide insights into the challenges and strengths of attending Carleton University's School of Social Work, including both the benefits and potential shame resulting from consistent reflection and awareness of their social location.Considerations for social work education programs and avenues for future research are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».