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Enregistrement W2947802313 · doi:10.3390/nu11061228

Glycemic Index of Slowly Digestible Carbohydrate Alone and in Powdered Drink-Mix

2019· article· en· W2947802313 sur OpenAlexaff
Vishnupriya Gourineni, Maria Stewart, Rob Skorge, Thomas M.S. Wolever

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensGlycemic Index Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycemic indexFood scienceCarbohydrateGlycaemic indexChemistryGlycemicMedicineDiabetes mellitusBiochemistryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consumer interest in food and beverages with carbohydrates offering steady glucose release and lower glycemic index (GI) continues to rise. Glycemic index is one of the metrics for carbohydrate quality. Slowly digestible carbohydrates (SDC) offer an ingredient solution to improve carbohydrate quality and meet consumer needs. SUSTRATM 2434 slowly digestible carbohydrate is a blend of tapioca flour and corn starch. The study objective was to determine the glycemic index of the SDC ingredient alone and in a powdered drink-mix. In a randomized, single-blind study, heathy adults (n = 14) consumed four test drinks, delivering 50 g available carbohydrates on separate days to measure GI. Participants either consumed dextrose in water (placebo), SDC ingredient in water, SDC drink-mix powder reconstituted in skim milk, or control drink-mix reconstituted in skim milk (without SDC). Post-prandial glucose response was measured over 4 h. SDC exhibited lower GI (0–2 h) and higher steady glucose release (beyond 2 h). SDC alone (GI = 27) and SDC in drink-mix (GI = 30.3) showed significantly lower GI (−27%) compared to dextrose (100) and the control drink-mix (41.5). SUSTRATM 2434 SDC is a low glycemic ingredient, suitable for product innovations with potential for low glycemic and steady glucose release claims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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