Pattern of Anti-microbial Drug Resistance in Childhood Typhoid Fever in a Selected Hospital in Karachi, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Typhoid fever is a major public health issue in Pakistan. Variations in clinical manifestations make diagnosis a challenging task. Over use of antibiotics make the organism resistant. Antibiotic resistance is currently the most threatening issue as regards to infection control and our study would be helpful in the understanding of this feature of the microbes. The main purpose of this study was to determine the antimicrobial drug resistance and sensitivity pattern in Salmonella typhi and S. paratyphi. Methods: This is a descriptive study carried out in a private hospital in Karachi, Pakistan. One hundred consecutive patients, children from age one day till 12 years admitted in the hospital with the history of fever and had positive blood culture for Salmonella typhi and S.paratyphi were included, 9 antimicrobial drugs were taken into account to check their sensitivity. Statistical analysis was performed using SPSS (IBM SPSS Statistics 20.0). Data was expressed in frequencies and percentages. Results: Most of the children belong to middle class 58% with 62% male and common age group (40%) was 1 day to 4 years. Nearly half of them drinking un-boiled water and had ladder pattern of high grade fever. Most pronounced symptoms were abdominal pain, nausea and anorexia. Resistance pattern was ciprofloxacin 100%, chloramphenicol 89.1%, Ampicillin 87.1% Ceftriaxone 76.2%, Cefixime 75.2%, Amoxicillin 65.3%. Conclusion: Typhoid fever is most commonly observed with unhygienic practices, eating of unhealthy outside food and contaminated water. Pattern of anti microbial resistance gives us a little choice to select antibiotic for typhoid fever. Typhoid fever still remains the commonest bacteraemic illness in Pakistan with children being especially susceptible. Antimicrobial non-susceptibility continues to complicate management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».