Impact of cisplatin-related adverse health outcomes (AHOs) on employment outcomes and self-reported health (SRH) among testicular cancer survivors (TCS).
Notice bibliographique
Résumé
e16058 Background: We aim to provide new information on cisplatin-related AHOs and employment status in TCS and evaluate impact on SRH. Methods: 1,815 TCS ³1 year post-chemotherapy underwent physical exam, audiometry, renal function evaluation, and completed questionnaires. Therapy data were obtained from medical records. A cumulative burden of morbidity score (CBMPt) assessed the number and severity of platinum-related AHOs (peripheral sensory neuropathy (PSN), hearing loss, tinnitus, and renal function) with grading per CTCAE v4.03. Multivariable regression assessed relations between CBMPt score, individual AHOs and employment status as well as SRH, adjusting for sociodemographic/clinical factors. Unemployment in TCS was compared with subjects in the Behavioral Risk Factor Surveillance System (BRFSS) of similar age/race/ethnicity. Results: Almost 1 in 10 TCS were either on disability leave (2.4%) or unemployed (6.8%) at a median age of 37 yr (median follow-up: 4 yr). TCS with tinnitus (OR = 3.1, grade 3 vs. 0, P = 0.04), renal dysfunction (OR = 13.5, grade 3 vs. 0, P = 0.01), or pain (OR = 7.2 and 40.9, grade 2 or 3 vs. 0, respectively; P < 0.001 each) had significantly greater odds of disability leave vs. full-time employment after adjusting for sociodemographic/clinical factors; pain was strongly correlated with PSN (Pearson r2= 0.40; P < 0.001). CBMPt score was associated with disability leave (OR = 1.5, P = 0.04), but not with unemployment. A significantly higher percentage of TCS were unemployed vs. BRFSS norms (e.g. 3.6% of TCS age 35-39 vs. 2.0% in BRFSS). PSN (OR = 2.2, grade 3 vs. 0, P = 0.02), self-reported hearing loss (OR = 1.8, grade 2/3 vs. 0, P = 0.04), and pain (OR = 2.8 and 8.5, grade 2 or 3 vs. 0, respectively; P < 0.01 each) were each associated with increased odds of unemployment vs. full-time employment. Cisplatin-related AHOs and pain were associated with significantly worse SRH (P < 0.05). Conclusions: Our findings have new, important implications regarding productivity loss and socioeconomic costs in TCS. Survivorship care strategies should include inquiries about employment status, and every effort made to assist affected TCS in returning to the work force.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».