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Enregistrement W2947812531 · doi:10.1200/jco.2019.37.15_suppl.e20082

Prognostic impact of paraneoplastic syndromes in patients with small cell lung cancer, real-world data.

2019· article· en· W2947812531 sur OpenAlexaff
Gabrielle LeBlanc, Normand Blais, Mustapha Tehfé, Bertrand Routy, Marie Florescu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineImmunotherapyChemotherapyLimbic encephalitisCancerSmall-cell carcinomaLung cancerOncologySmall Cell Lung CarcinomaGastroenterologyAntibodyAutoantibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e20082 Background: Small cell lung cancer (SCLC) remains an aggressive cancer, with a reported mOS of 15-20 mo when localized (L-SCLC) and 9-11 mo when extensive (E-SCLC). Paraneoplastic syndromes (PNS) are a debilitating condition either related to the embryogenic stem cell origin or to auto-immune antibodies produced against the tumor. These mechanisms may be even more relevant with the use of immunotherapy for first-line treatment of E-SCLC. Methods: We retrospectively reviewed our clinical database of patients diagnosed with SCLC between 2006 and 2017 at CHUM University Center. The primary outcome was to compare OS of patients with and without PNS in L-SCLC and E-SCLC. No patients received immunotherapy. Results: We identified 426 unselected SCLC patients, 39% L-SCLC and 61% E-SCLC. 84 patients (20%) were diagnosed with a PNS: 66 (15%) SIADH, 8 (2%) paraneoplastic Cushing syndromes, 2 (1%) humoral hypercalcemia and 8 (2%) paraneoplastic neurologic syndromes. 25% of patients with PNS vs 14% without PNS had a PS 3-4 and would not have been eligible to a clinical trial. 65% of patients with PNS received chemotherapy vs 63% without PNS. Neurologic PNS were all diagnosed in patients with L-SCLC. PNS affecting the central nervous system (4 limbic encephalitis and 1 cerebellar degeneration) were associated with a poorer prognosis than L-SCLC without PNS (mOS 3,5 mo vs 16,7 mo (p = 0,003)). The 2 patients with Lambert-Eaton myasthenic syndrome had a long survival (29 and 82 mo), but persistence of the neurologic symptoms. 86% of patients with paraneoplastic Cushing syndrome were diagnosed with an E-SCLC and had a worse prognosis than E-SCLC without PNS (mOS 1,1 mo vs 4,63 mo (p = 0,022)). SIADH had a significative poor impact on OS in patients with L-SCLC (mOS 10,1 mo vs 16,7 mo (p = 0,016)), but no impact in survival for patients with E-SCLC (mOS 3,63 mo vs 4,63 mo (p = 0,735)). Conclusions: PNS either in patients with L-SCLC or E-SCLC worsen the overall prognosis, except for Lambert-Eaton myasthenic syndrome. A more systematic detection of these syndromes is suggested before starting immunotherapy as first-line standard treatment for E-SCLC. Furthermore, this real-world unselected clinical cohort shows our E-SCLC patients have a worse prognosis than the clinical trial experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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