Impacts of climate change and host plant availability on the global distribution of <i>Brontispa longissima</i> (Coleoptera: Chrysomelidae)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The coconut hispine beetle Brontispa longissima Gestro (Coleoptera: Chrysomelidae) is one of the most serious pests of the coconut palm, Cocos nucifera L. (Arecales: Arecaceae) and other palms. The invasion of B. longissima causes major economic and ecological losses worldwide. In this study, the impacts of climate change on the risk of spread were evaluated. CLIMEX was used to project its global potential distribution based on historical climate data (1987-2016) and simulated future climate data (2071-2100). RESULTS: The distribution of B. longissima included each continent under historical and future climate conditions. However, climate suitability was predicted to decrease in most tropical and subtropical regions under a climate change scenario. Temperature was a more important determinant of the climatic suitability of the pest than relative humidity or precipitation. The availability of host plants (Arecaceae) only had a slight impact on climate suitability in some regions. CONCLUSION: The projected potential distribution of B. longissima will help to determine the impacts of climate change and will provide supportive information for the development of management strategies to reduce future economic and ecological losses. © 2019 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».