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Enregistrement W2947821254 · doi:10.1186/s13041-019-0455-2

Contagious itch can be induced in humans but not in rodents

2019· article· en· W2947821254 sur OpenAlexafffund
Jing-Shan Lu, Qi‐Yu Chen, Si-Bo Zhou, Feng-Yi Wu, Renhao Liu, Zhaoxiang Zhou, Hua Zhang, Min Zhuo

Notice bibliographique

RevueMolecular Brain · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCIHR Skin Research Training CentreCanadian Institutes of Health ResearchNational Natural Science Foundation of ChinaFondation Brain Canada
Mots-clésItchingScratchingMedicineSensationNeurosciencePsychologyAudiologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Itch contagion has been reported in human when people watch someone scratching in a video. The basic mechanism of contagious itch induced by scratching video is still being investigated. A recent study has reported that adult mice showed itch like responses after watching itch-like video or mice showing itching responses. However, such contagious itch behaviors failed to be reproduced by another study by repeating the same experiments of viewing itching mice. It is unclear if contagious itch induced by seeing itching video may be reproducible. In the present study, we used a four-iPad paradigm to repeat these experiments, and found that mice showed no significant itch-like responses after watching itching video of mice. To test if mice actually can see the video, we placed mirrors at the same location. Interestingly, mice showed altered activities in the open field with the mirrors. Finally, in healthy subjects, we found that viewing human itch video did cause itch sensation or responses. Our results indicate that the mouse model may not appropriate for studying contagious itch in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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