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Enregistrement W2947826774 · doi:10.1080/0969725x.2018.1473927

AESTHETIC AUTOPHONY AND THE NIGHT

2018· article· en· W2947826774 sur OpenAlexaff
Stefanie Heine

Notice bibliographique

RevueAngelaki · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Studies and Postmodernism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When Blanchot sketches the obscure space of the other night, he describes it primarily in terms of sound. The vocation of the other night, the domain of inspiration, which is approached because it promises to enable artistic works but ultimately puts them at the utmost risk, turns out to be one’s own “eternally reverberating echo.” In my article, I want to trace how such nocturnal sounds are articulated in works of art across different media, especially by staging breath. Echoing Blanchot, these works indicate how hearing the night and hearing breath, the sound of physical inspiration, coincides with hearing what constitutes the respective work’s medial and material bases. In Virginia Woolf’s novels Jacob’s Room and The Waves, an impersonal, neutral narrative voice resounds in a “murmur of air,” “tremulous with breathing,” spreading darkness across space and time. The visitors’ exploration of Kimsooja’s installation To Breathe: Bottari ends in a completely dark anechoic chamber where visitors start hearing their own breath. By creating this uncanny moment of hearing one’s own respiration as an external and disembodied sound, the spatial installation points to what essentially determines it: the bodily movements of the participants. “Nightmarket,” a track by Burial, is a labyrinthine soundscape consisting mainly of muffled whispering, rustling, crackling and audible breath. Through the acoustic proximity of the recorded breath and the vinyl crackles, the track evokes its own medial constitution and history: it displays traces of the organic basis of voice as well as the analogue medium in the digital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,026
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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