Assessing dual hair sampling for isotopic studies of grizzly bears
Notice bibliographique
Résumé
Rationale The stable isotope ratios of carbon ( δ 13 C values), nitrogen ( δ 15 N values) and sulfur ( δ 34 S values) in bear hair can be used to obtain information on dietary history. Sample protocols often require hair sampling from multiple anatomical locations; however, there remains a question as to whether this is necessary for isotopic studies of hair. The purpose of this study was to determine whether significant differences can be observed for the δ 13 C, δ 15 N and δ 34 S values between paired hair samples taken from the rump and shoulder of grizzly bears ( Ursus arctos ). Methods Paired hair samples were collected from the rump and the shoulder of 81 grizzly bears in the Yukon, Canada. Hair samples were analyzed using a thermal combustion elemental analyzer coupled with a continuous flow isotope ratio mass spectrometer. Results Statistical comparisons of paired hair samples for both males and females showed no meaningful differences in δ 13 C, δ 15 N and δ 34 S values in hair taken from the rump and shoulder, and any observed differences fell within the instrumental error. Conclusions Based on these results, hair may be safely sampled on either the rump or the shoulder without loss of isotopic information and thus this finding allows for refinement of sampling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».