Antero-posterior mandibular position at different vertical levels for mandibular advancing device design
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mandibular Advancement Devices (MAD) have been reported to be an alternative treatment to CPAP in moderate to severe obstructive sleep apnea (OSA) cases. The design of MAD has a major influence on its success rate on the patient, and design features that have an influence on efficacy, tolerance, and compliance. The aim of this study was to determine the range of mandibular protrusion at different vertical points; 2, 5, 8 and 11 mm in a young adult population. METHODS: Fifty two students aged 19 to 23 years (mean 21.3 ± 1.7; 29 females and 23 males), with full permanent dentition participated in the study. The absolute range of maximal mandibular protrusion and retrusion was measured (mm) with the use of the George Gauge. Descriptive statistics, ANOVA and paired t-test using SPSS were used. RESULTS: Range of mandibular advancement was possible to be determined for the 4 levels of vertical opening with the gauges: 2 mm fork mean mandibular advance 13,10 mm ± 0.604; 5 mm mean 11.98 mm ± 1.075; 8 mm mean 11.20 mm ± 1.369; 11 mm mean 9.87 mm ± 1.886. No significant differences were found between class I, II, and III. CONCLUSIONS: There is an impact of increased inter-incisal distance of effective mandibular protrusion when constructing a MAD. As vertical dimension increases the mandible rotates posteriorly and places itself in a more retrusive location, and the range of mandibular advancement reduces (0.3 mm for every 1 mm of vertical increase).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».