Melasma and thyroid disorders: a systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thyroid hormones may play a key role in melasma; however, melasma link with thyroid disorders remains controversial. OBJECTIVES: To compare the serum levels of thyroid-stimulating hormone (TSH), T4, T3, anti-thyroid peroxidase (anti-TPO), and antithyroglobulin between patients with melasma and control group using meta-analysis. METHODS: We screened 10 databanks and search engines, searched mesh and nonmesh terms. The identified evidences were reviewed and quality assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). The heterogeneity between the primary results was investigated using Cochrane and I-square indices. Random effect model was applied to combine the standardized mean differences of thyroid function indicators between patients with and without melasma. P values meta-analysis was used to investigate the association between anti-TPO and melasma. RESULTS: We included seven studies, 473 cases, and 379 controls that had been investigated. The total standardized mean differences (95% confidence intervals) of TSH, T3, T4, and antithyroglobulin antibody between cases and controls were estimated to be 0.33 (0.18, 0.47), -0.01 (-0.20, 0.19), -1.50 (-2.96, -0.04), and 0.62 (0.14, 1.11), respectively. The corresponding figures among women were 0.35 (0.17, 0.52), 0.10 (-0.17, 0.38), -2.75 (-6.30, 0.81), and 0.99 (0.14, 1.83), respectively. P value of meta-analysis showed a significant relationship between anti-TPO serum level and melasma (Fisher = 26.80, P = 0.020). CONCLUSION: Serum levels of TSH, anti-TPO, and antithyroglobulin antibody were significantly higher in patients with melasma than those without melasma. Moreover, these differences were more severe among women with melasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».