Cardiac Computed Tomography for Atrial Fibrillation Patients Undergoing Ablation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to correlate early recurrence of atrial fibrillation (AF) after ablation with noninvasive imaging using cardiac computed tomography (CT). METHODS: CT image data of 260 patients who had undergone wide area circumferential ablation (WACA) between October 2005 and August 2010 as well as from 30 subjects in sinus rhythm without a history of AF (control group) were retrospectively analyzed. To evaluate early outcome of AF ablation, all AF patients underwent follow-up with a 30-day event monitor 3 to 4 months after ablation. In addition, a cardiac CT was also performed 3 to 4 months after ablation to exclude pulmonary vein (PV) stenosis. The presence of early AF was correlated with anatomic and functional PV and left atrial parameters, as assessed by cardiac CT. RESULTS: A total of 70 patients (26.9%) were found to have early recurrence of AF. However, we found no association between PV or left atrial anatomic or functional parameters derived from cardiac imaging with early AF recurrence. Furthermore, no correlation (P>0.05) between AF recurrence and coronary artery stenosis, anatomic origin of the sinoatrial, or atrioventricular nodal arteries was observed. Finally, PV contraction did not predict AF recurrence. However, when comparing PV contraction in WACA patients with the control group, a significant (P<0.05) reduction in left superior PV and right superior PV contractility was found in patients after radiofreqency ablation. CONCLUSIONS: In our relatively large cohort, cardiac CT did not yield any anatomic or functional markers for the prediction of early AF recurrence after undergoing WACA. However, our data may provide insights into functional changes that occur following ablation procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».