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Enregistrement W2947842920 · doi:10.4018/978-1-5225-7302-9.ch002

A Historic Perspective of Endophytes in Vascular Plants and Their Role in Environmental Sustainability

2019· book-chapter· en· W2947842920 sur OpenAlexaff
Sreekumari Kurissery, Leah Katherine Shaw, Kanavillil Nandakumar

Notice bibliographique

RevuePractice, progress, and proficiency in sustainability · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and fungal interactions
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndophyteBiologyBotanySustainabilityHost (biology)Bark (sound)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term “endophyte” comes from words “endo” meaning within and “phyton” meaning plant. In 1866, De Bary first defined an endophyte as any organism that resides in the tissues of plants but not causing any harm. Thus, endophytes can be a microorganism, usually fungi or bacteria, that colonizes plants parts. The plant tissues/parts where endophytes grow include healthy leaves, petioles, stems, twigs, bark, roots, fruits, flowers, and seeds. They are found virtually in every one of the 300,000 species of vascular plants. Many endophytes co-exist in a single plant host with their populations ranging from one to hundreds of bacterial/fungal species. This chapter outlines a historical perspective of endophytes including ethnobotanical approach to drug discovery. Also, this chapter provides upto date information on the emerging role of endophytes in the sustainability of pasture and economy of agriculture, thereby contributing to the environmental sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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