A multidisciplinary self-management intervention among patients with multimorbidity and the impact of socioeconomic factors on results
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited studies exist on successful interventions for patients with multimorbidity. Even more limited is the knowledge on how socioeconomic factors have an impact on these interventions. The objective of this study was to analyze the effect of a multidisciplinary self-management intervention among patients with multimorbidity and the impact of socioeconomic factors on the results. METHODS: Secondary data analysis limited to multimorbid patients from of a pragmatic randomized trial evaluating an intervention that included patients (18 to 75 yrs.) from eight primary care practices in Quebec, Canada. The intervention included self-management support and patient-centred motivational approaches. Self-management was evaluated using the Health Education Impact Questionnaire (heiQ) which measures eight different domains. Changes in heiQ were analyzed following the three-month intervention with univariate and multivariate logistic regressions. RESULTS: Participants with three or more chronic conditions (n = 281), randomized to intervention or control groups, were included in this analysis. The effect of the intervention on the likelihood of an improvement in self-management was significant in six heiQ domains in the univariate analysis (Odd ratio; 95% CI): Health-directed behaviour (2.03; 1.16-3.55), Emotional well-being (1.97; 1.05-3.68), Self-monitoring and insight (2.35; 1.02-5.40), Constructive attitudes and approaches (2.91; 1.45-5.84), Skill and technique acquisition (1.96; 1.13-3.39), and Health services navigation (2.52; 1.21-5.21). After controlling for age and gender the results remained essentially the same. After additional adjustments for family income, education and self-perceived financial status, the likelihood of an improvement was no longer significant in the domains Emotional well-being and Self-monitoring and insight. CONCLUSIONS: The intervention produced significant improvements in multimorbid patients for most domains of self-management. Socioeconomic factors had a minor impact on the results. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT01319656.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».