Biophysical models reveal the role of tides, wind, and larval behaviour in early transport and retention of Atlantic herring (<i>Clupea harengus</i>) in the Celtic Sea
Notice bibliographique
Résumé
Fish are adapted to spawn where their larvae will be retained in, or transported to, suitable juvenile habitat. Variability in circulation and behaviour produces variation in larval transport with consequences for recruitment. A biophysical model was used to simulate early larval dispersal of Celtic Sea herring (Clupea harengus) during wintertime in 6 years (2002, 2003, 2004, 2005, 2008, 2010). After 30 days, particles occurred in three areas: inshore Celtic Sea, offshore Celtic Sea, and southern Irish Sea, with the majority (70%–78% on average) of particles retained in the Celtic Sea. Inclusion of tidal forcing increased transport to the Irish Sea and decreased transport offshore, as did release during a spring tide. Retention in the Celtic Sea was increased by diel vertical migration and decreased by horizontal diffusion. Strong and frequent west to southwest winds increased transport offshore, while strong and frequent east to south-southeast winds increased inshore retention in the Celtic Sea and transport into the Irish Sea. The study shows how tides, winds, and behaviour influence larval transport and retention and highlights potential impacts of climate change on population persistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».