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Enregistrement W2947850980 · doi:10.2196/13821

Improving Transplant Medication Safety Through a Technology and Pharmacist Intervention (ISTEP): Protocol for a Cluster Randomized Controlled Trial

2019· article· en· W2947850980 sur OpenAlexvenueno aff
Casey Hall, Cory E. Fominaya, Mulugeta Gebregziabher, Sharon LaForest, Kelsey Rife, David J. Taber

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicinePharmacistRandomized controlled trialPatient safetyPsychological interventionAdverse effectIntervention (counseling)Health careClinical trialCluster randomised controlled trialClinical pharmacyPopulationEmergency medicineRandomizationOrgan transplantationTransplantationFamily medicinePharmacyNursingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medication errors, adverse drug events, and nonadherence lead to increased health care utilization and increased risk of adverse clinical outcomes, including graft loss, in solid organ transplant recipients. Veterans living with organ transplants represent a population that is at substantial risk for medication safety events and fragmented care coordination issues. To improve medication safety and long-term clinical outcomes in veteran transplant patients, interventions should address interorganizational system failures and provider-level and patient-level factors. OBJECTIVE: This study aims to measure the clinical and economic effectiveness of a pharmacist-led, technology-enabled intervention, compared with usual care, in veteran organ transplant recipients. METHODS: This is a 24-month prospective, parallel-arm, cluster-randomized, controlled multicenter study. The pharmacist-led intervention uses an innovative dashboard system to improve medication safety and health outcomes, compared with usual posttransplant care. Pharmacists at 10 study sites will be consented into this study before undergoing randomization, and 5 sites will then be randomized to each study arm. Approximately, 1600 veteran transplant patients will be included in the assessment of the primary outcome across the 10 sites. RESULTS: This study is ongoing. Institutional review board approval was received in October 2018 and the study opened in March 2019. To date there are no findings from this study, as the delivery of the intervention is scheduled to occur over a 24-month period. The first results are expected to be submitted for publication in August 2021. CONCLUSIONS: With this report, we describe the study design, methods, and outcome measures that will be used in this ongoing clinical trial. Successful completion of the Improving Transplant Medication Safety through a Technology and Pharmacist Intervention study will provide empirical evidence of the effectiveness of a feasible and scalable technology-enabled intervention on improving medication safety and costs. CLINICAL TRIAL: ClinicalTrials.gov NCT03860818; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03860818. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/13821.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,006
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,419 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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