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Enregistrement W2947851952 · doi:10.1111/jwas.12622

Controlling preharvest maturity in farmed Arctic char: A review from the Canadian perspective

2019· review· en· W2947851952 sur OpenAlexaffabout
Rodrigue Yossa, Agnès Bardon‐Albaret, Marcia Chiasson, Qi Liu, T. H. Manning, Tillmann J. Benfey

Notice bibliographique

RevueJournal of the World Aquaculture Society · 2019
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of New BrunswickResearch and Productivity CouncilUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research Centers
Mots-clésPreharvestBiologyArctic charSpawn (biology)AquacultureArcticFisherySalvelinusEcologyTroutHorticultureFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Arctic char, Salvelinus alpinus L. is a promising candidate for aquaculture expansion in Northern Europe, Canada, and the United States because of its excellent growth at low temperature, tolerance to high rearing density, high fillet yield, and superior flesh texture and flavor. To support this industry, several breeding programs in these regions currently focus on selection for growth and delayed maturation. While the growth potential of existing strains has been improved, preharvest sexual maturation remains a problem in this industry. This article describes current knowledge on the control of preharvest maturation in Arctic char at the hatchery level through the production of single‐sex and triploid populations and during the grow‐out phase through the manipulation of photoperiod and feed intake. Research perspectives on the subject are also suggested in order to complement the efforts of ongoing breeding programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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