Solving the Tree-Structured Task Allocation Problem via Group Multirole Assignment
Notice bibliographique
Résumé
Task allocation is a critical phase of project management. Tree-type structures are frequently used constraints to obtain a pertinent task allocation. They can illustrate where one task may require numerous agents and when an agent can be assigned to different tasks (roles). The process of task allocation is made more complex when administrators need to satisfy sequential and fixed branch relationships between/among tasks (roles). This paper formalizes the tree-structured task allocation problem (TSTAP) with group multirole assignment (GMRA) and proves necessary conditions, the necessary and sufficient condition, as well as sufficient conditions, of TSTAP. The formalization makes it easy to find a solution with the IBM ILOG CPLEX optimization package (CPLEX). The necessary conditions improve the CPLEX solution by eliminating infeasible cases. The necessary and sufficient condition describes the solution space of TSTAP completely. Another exciting result is that the sufficient conditions can not only improve the CPLEX solution by describing a practical approximate solution space but also help decision-makers and human resource officers organize a team in order to successfully assign tasks. The proposed approach is verified by simulation experiments with respect to a real-world problem. The experimental results present the practicability of the proposed solutions in this paper. This paper was motivated by general cooperative projects whose tasks have tree-structured relationships. This can make the problem of successful multitask assignment extremely challenging. The traditional method of assignment such as the KM algorithm can no longer solve this problem. To solve the assignment problem with tree-structured relationships, an efficient many-to-many assignment with constraints is required. The proposed approach provides theoretical and technical foundations for efficient assignment of TSTA, which can not only provide a viable and effective assignment scheme for TSTA problems but also help human resource officers to formulate reasonable plans according to the relationships between/among tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».