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Enregistrement W2947858958 · doi:10.1093/acrefore/9780190264079.013.538

Critical Challenges to Police Officer Wellness

2019· reference-entry· en· W2947858958 sur OpenAlexaff
Brooke McQuerrey Tuttle, Daniel M. Blumberg, Konstantinos Papazoglou

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Criminology and Criminal Justice · 2019
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMoral injurySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Police officers face unique challenges in the line of duty that threaten their health and well-being. Officers experience organizational, operational, community-related, and personal stressors ranging from shift work and critical incident response to public pressures related to police-community relations and social media. Police stress was amplified by the COVID-19 global public health crisis and the fractured community–police relations during the civil unrest of 2020 following a high-profile police use-of-force death in the United States. Exposure to police stress and trauma presents external challenges to wellness which makes officers vulnerable to experiencing compassion fatigue, moral injury, and burnout. Compassion fatigue, resulting from caring for those who suffer, is associated with feelings of anger, anxiety, guilt, hopelessness, and powerlessness. Other symptoms may include emotional instability, diminished self-esteem, self-harm, inability to concentrate, hypervigilance, disorientation, rigidity, apathy, perfectionism, and preoccupation to trauma. Furthermore, moral injury occurs when officers witness or take part in acts that violate their deeply held moral beliefs, which in turn carries implications for psychological and spiritual well-being. The interconnectedness of challenges to officer wellness are detrimental to physical, cognitive, emotional, spiritual, behavioral, and social health, as well as ethical decision-making in the line of duty. Negative health outcomes include risk for sleep disorders, cardiovascular disease, destructive coping, posttraumatic stress disorder, and suicide. Implications from prior research with police, other frontline professionals, veterans, and military personnel have led to a police health promotion approach that focuses on wellness, ethics, and resilience, as well as a number of interventions and techniques that can potentially promote wellness and effective stress management for police officers. Training related to stress management and wellness promotion have been found to significantly improve officers’ performance in the line of duty and overall health. This includes viewing wellness as a perishable skill, requiring ongoing practice, updated training, and numerous outside resources (e.g., psychological services, posttrauma intervention, peer support, and chaplaincy). Stress management techniques, gratitude and appreciation letters, mindfulness, and other community-oriented programs are some examples of effective strategies to promote the health of the law enforcement community. Furthermore, compassion satisfaction, emotional intelligence, and emotional regulation play a significant role in helping officers maintain stability in their personal and professional lives while capably serving their communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,004
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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