Prussian blue analogue-derived Ni and Co bimetallic oxide nanoplate arrays block-built from porous and hollow nanocubes for the efficient oxygen evolution reaction
Notice bibliographique
Résumé
Effective oxygen evolution reaction (OER) catalysts composed of Earth-abundant transition metals are crucial for sustainable energy conversion and storage. Metal-organic frameworks (MOFs) with tunable compositions are promising precursors for the fabrication of hollow and porous electrocatalysts. However, pulverous MOFs usually suffer from agglomeration during pyrolysis, greatly reducing the activity of their derived catalysts. In this work, Prussian blue analogue (PBA) arrays with hierarchical multidimensional architecture were directly grown on nickel foam (NF) using a template-oriented method. The subsequent calcination in air allowed for obtaining NixCo3-xO4 nanoplate arrays consisting of porous and hollow nanocubes. The derived bimetallic NixCo3-xO4/NF required only an overpotential of 287 mV to achieve a current density of 10 mA cm-2 in 1.0 M KOH solution, which is much lower than that of the monometallic NiO and the RuO2 benchmark. The 3D intersectional architecture of the NixCo3-xO4 nanoplates and the porous and hollow nanocube subunits contributed to the large specific surface area and reduced charge-transfer resistance of the NixCo3-xO4/NF electrode. Density functional theory (DFT) calculations and post-OER characterization revealed that the incorporated Co was the active sites and electrochemical active CoOOH intermediates were in situ formed during the OER. Our study provides a facile and efficient strategy for the rational design of MOF-derived materials towards effective and low-cost electrocatalysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».