Ubiquitin fusion proteins in algae: implications for cell biology and the spread of photosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The process of gene fusion involves the formation of a single chimeric gene from multiple complete or partial gene sequences. Gene fusion is recognized as an important mechanism by which genes and their protein products can evolve new functions. The presence-absence of gene fusions can also be useful characters for inferring evolutionary relationships between organisms. RESULTS: Here we show that the nuclear genomes of two unrelated single-celled algae, the cryptophyte Guillardia theta and the chlorarachniophyte Bigelowiella natans, possess an unexpected diversity of genes for ubiquitin fusion proteins, including novel arrangements in which ubiquitin occupies amino-terminal, carboxyl-terminal, and internal positions relative to its fusion partners. We explore the evolution of the ubiquitin multigene family in both genomes, and show that both algae possess a gene encoding an ubiquitin-nickel superoxide dismutase fusion protein (Ubiq-NiSOD) that is widely but patchily distributed across the eukaryotic tree of life - almost exclusively in phototrophs. CONCLUSION: Our results suggest that ubiquitin fusion proteins are more common than currently appreciated; because of its small size, the ubiquitin coding region can go undetected when gene predictions are carried out in an automated fashion. The punctate distribution of the Ubiq-NiSOD fusion across the eukaryotic tree could serve as a beacon for the spread of plastids from eukaryote to eukaryote by secondary and/or tertiary endosymbiosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».