Patient-reported experience of diagnosis, management, and burden of renal cell carcinomas: Results from a global patient survey in forty-three countries.
Notice bibliographique
Résumé
e16091 Background: The International Kidney Cancer Coalition (IKCC) is a federation of 38 affiliated patient organizations representing 1.2 million patients worldwide that is committed to reduce the global burden of kidney cancer. A large-scale global survey of RCC patients to capture real world experiences (RWE) has never been undertaken. Methods: The 35-question survey was designed to identify geographic variations in patient education, experience and awareness, access to care, best practices, quality of life, involvement in clinical trials and to highlight unmet needs. The survey was conducted online or in paper form in Sept-Oct 2018 by kidney cancer patients and /or their caregivers identified by IKCC’s Affiliate Organizations and through social media in 14 languages. Results: 1,983 responses were recorded from 43 countries. Analysis revealed that at diagnosis, 43% of all respondents had no understanding of their RCC sub-type; patients with clear cell carcinoma (64%) had a notably poorer understanding of their RCC subtype than did patients with rarer RCC subtypes. While 96% of respondents reported psychosocial impacts, surprisingly, only 50% disclosed them to their healthcare team. Of the 70% of patients who were never asked to participate in a clinical trial, 89% responded they would have “fairly likely” done so if asked. RCC patients < 45 years old reported nearly twice as many barriers to treatment as patients > 45 at diagnosis. Females reported longer delays to diagnosis than males. Shared decision making remains aspirational across major cancer centers and community hospitals: globally 29% of all patients reported no involvement in their treatment decision, responding ‘my doctor decided for me’. Conclusions: This exploratory research sheds light on the unmet needs in the RCC patient experience and warrants further analysis. This first-ever global survey serves as a benchmark for longitudinal data collection. RWE indicates opportunities to improve communication about diagnosis, psychosocial impacts, and clinical trials. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».