The Amaya AR Project: An Augmented Reality Documentary of the 2018 Nicaraguan Resistance.
Notice bibliographique
Résumé
The Amaya AR Project is an Augmented Reality documentary; through my own personal experience from within the Nicaraguan diaspora, I bring to Toronto the story of Amaya Coppens, a Belgian-Nicaraguan political prisoner incarcerated in 2018 and still in jail as of March 21, 2019. The documentary is experienced in the physical space of Lisgar Park in Toronto through a hand-held mobile device and headphones. In this thesis document, I argue that different communities and sectors in Nicaragua are part of what Michael Hardt and Antonio Negri define as the commons, which network to form the multitude leading the April 2018 civic Uprising in Nicaragua. I have compiled a media archive of viral photos and sounds from Nicaragua since April 2018, drawing from impromptu citizen journalism including viral images and sounds circulated on social media, television, newspapers, magazines and radio as events unfolded. Through a research-creation methodology, I experiment with this source material in Augmented Reality (AR). The approach to editing material in the archive is informed by Hito Steyerl’s essay “In Defense of the Poor Image,” leaning into the glitchiness, blurriness and low-quality of the viral content to express the affects of the situation in Nicaragua. The installation of the Amaya Project in Lisgar Park in downtown Toronto supports an embodied experience and solidarity between locations through the medium of AR. By evoking two spaces and realities at the same time, AR is used to creatively bring radically different worlds together, evoking my contemporary experience in the Nicaraguan diaspora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».