Neglectful maternal caregiving involves altered brain plasticity in empathy-related areas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The maternal brain undergoes functional and structural adaptations to sensitive caregiving that are critical for ensuring infant wellbeing. This study investigates brain structural alterations in neglectful caregiving and their impact on mother-child interactive behavior. High-resolution 3D volumetric images were obtained on 25 neglectful (NM) and 23 non-neglectful control (CM) mothers. Using Voxel-Based Morphometry, we compared gray and white matter volume (GMV/WMV) between the two groups. Mothers also completed an empathy scale and participated with their children in a standardized play task (Emotional Availability Scale, EA). NM, as compared to CM, showed GMV reductions in right insula, anterior/middle cingulate, and right inferior frontal gyrus (IFG), as well as WMV reductions in bilateral frontal regions. A GMV increase was observed in the right fusiform and cerebellum. Regression analyses showed a negative effect of fusiform GMV and a positive effect of right frontal WMV on EA Mediation analyses showed the mediating role of emotional empathy in the positive effect of insula and IFG, and the negative effect of cerebellum on EA. Neglectful mothering involves an altered plasticity in emotional empathy-related areas and in frontal areas associated with poor mother-child interactive bonding, indicating how critical the structural changes in these areas are for infant wellbeing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».